Ik heb LiDAR-gegevens - wat nu?

In een interessant artikel onlangs gepubliceerd door David Mckittrick, waarin hij spreekt over de gevolgen van voldoende kennis van de technieken in verband met het werken met LIDAR GIS en verwijzend naar Global Mapper als hulpmiddel bij de verwerking van de verkregen gegevens.

Na het lezen van het artikel heb ik Global Mapper gedownload om een ​​tijdje te spelen, en ik moet toegeven dat het de praktische bruikbaarheid van die tool behoudt die we kenden en waarmee het erg praktisch was om digitale terreinmodellen te maken van xyz-tekstbestanden. Tegenwoordig, nu de toegang tot LiDAR-gegevens veel betaalbaarder wordt, is het niet slecht om de aspecten te bekijken waarmee rekening moet worden gehouden bij het werken met hen en om te vermelden wat Global Mapper goed doet. Dat ik erop sta, het heeft me verrast door wat ik heb getest; Met een vernieuwd gezicht behoudt het programma de eenvoud van het openen van gegevens en het weergeven ervan in reeds vooraf geconfigureerde suggesties.

Laatst, aan de tafel van Geofumadas, kon ik in de ogen van Don H zien -een van mijn mentors- een verontrustende glinstering in hun ogen bij het aanbod van een droneleverancier; Het was een applicatie om kadastrale gegevens bij te werken; met grote spijt heb ik het uit de cloud moeten downloaden en u eraan herinneren dat er in de meeste ontwikkelingslanden geen minimumvoorwaarden zijn voor de duurzaamheid van deze technologieën; hoewel we uiteindelijk een consensus bereikten over wat er functioneel mogelijk is. De uitbarsting van deze techniek een paar jaar geleden veroorzaakte grote emoties bij bepaalde overheidsinstanties van de Verenigde Staten, nu wordt het overgedragen naar andere landen met een Spaanse context, wat kan leiden tot de wens om 'op de golf' van de toepassing van de nieuwe technologie te gaan. , gegevens vastleggen maar niet weten wat ermee te doen.

Als we rekening houden met de kosten die het gebruik van LiDAR in een project vereist, zullen we zien dat het van cruciaal belang is, gezien wat het inhoudt om te beginnen met het massaal verzamelen van gegevens (in het bijzonder over 'Point Cloud Collection' gesproken); terwijl we erkennen dat het gebruik ervan ons een effectief resultaat en een grote tijdsbesparing oplevert. Als LiDAR-gegevens op de juiste manier worden gebruikt, kunnen we de wereld zien op een manier die heel anders is dan die we hebben bereikt met traditionele kaarten. Nu kunt u een echt beeld krijgen door gebruik te maken van 3D-formaten en kunt u ook communiceren met de gegevens waarmee nieuwe analysetechnieken worden ontwikkeld.

Welke is het LiDAR

David terecht zegt: "LiDAR gegevens niet een product, maar een grondstof"Zo wordt het eerste sleutelbegrip in onze ogen, om het onderwerp te begrijpen. Inderdaad, het verkrijgen van gegevens is de ingang waarmee wij, na verwerking adeucado verkrijgen diverse driedimensionale modellen.

Maar om duidelijker te zijn, moeten we teruggaan en ons de basisstructuur en kenmerken van de LiDAR-gegevens herinneren. LiDAR (een afkorting voor Light and Range Detection) is een vectorformaat van 3D-punten. Elke LiDAR-dataset of -bestand bevat over het algemeen miljoenen of zelfs miljarden punten, dicht bij elkaar en willekeurig verdeeld. De mate van onderlinge afstand hangt af van hoe de gegevens zijn verkregen.

LiDAR gegevens openbaar zijn verzameld, meestal door een vliegend platform met behulp van laser en -ontvangst technologie, gezamenlijke uitvoering onder toepassing van nauwkeurige plaatsbepaling en navigatiesystemen. Elk punt is opgenomen een waarde x, y, z afgeleid van het berekende verschil tussen de transmissie en ontvangst van een gereflecteerde laserpuls tijd.

Een vliegtuig langzaam maakt een puntenwolk afstand nog sneller vliegen op grote hoogte. Afhankelijk des sensor die het vliegtuig of dar en het werken met data gebruikt kan worden opgenomen als extra attributen, een waarde van kleur, reflectie-intensiteit en het aantal opbrengst per puls voor weergave en analyse.

Wat kan gedaan worden met LiDAR data

Duidelijk zijn de data LiDAR ondergaat een transformatie die in het algemeen wordt een 3D model, dan spreekt het genereren van een digitaal hoogtemodel (DEM) of instelling / automatische extractie van vector objecten 3D derivatives geometrische patronen in een matrix punten. Het is ook mogelijk, door verandering van de weergave van de puntenwolk, betekenisvolle informatie te verkrijgen, die verschillende soorten ondergrond, de hoogte van een punt ten opzichte van de grond, of een variatie van de dichtheid van punten, onder andere functies.

 

Editing en filteren LiDAR data

Het is heel gebruikelijk gegevensbestanden bevatten meer punten dan nodig is. Daarom, alvorens een filterproces op de puntenwolk, het de voorkeur om de metagegevens van de laag te scannen. De samenvattende statistieken verkregen verlenen van de nodige informatie over de kenmerken van de wolk die een passend besluit voor het filterproces zal voorstellen.

Verbetering van de kwaliteit van de LiDAR data

Na het verwijderen van de items niet vereist, is de volgende stap is om deze punten van het land die in eerste instantie waren ingedeeld identificeren en herindelen. Is, moeten we de gegevens te verfijnen. Dit is zeer belangrijk om een ​​goede resolutie DEM te genereren.
Hier beschouwen we de vraag of we in staat zijn om een ​​goede proces data filteren en latere overboeking van het zelfde uit te voeren. Beide procedures blijkbaar mechanische, hebben een groot belang in het behalen van resultaten.

Bij deze Global Mapper doet het echt heel goed. Tenminste, op het gebied van bewerken en filteren. En toch moet er rekening mee worden gehouden dat door het elimineren van de punten die ruis veroorzaken, er gegevens zijn die als oppervlak worden geclassificeerd die niet noodzakelijkerwijs nuttig zijn. Met Global Mapper is het niet alleen mogelijk om punten die buiten de geografische reikwijdte van het projectgebied vallen op adequate wijze te elimineren, maar ook punten die niet vereist zijn vanwege hun kenmerken, aangezien de applicatie talrijke filteropties heeft.
Laten we nu praten over de verfijning van de gegevens. Global Mapper omvat verschillende geïntegreerde procedures waarmee de gegevens automatisch worden gesorteerd en in de grond punten niet beschouwd als in eerste instantie voorkomen dat gegevens verloren potentieel bruikbare herclassificeert. Dus de relatieve percentage punten die kunnen worden gebruikt bij het maken van een DEM met een hogere resolutie wordt verhoogd.

Het voorbeeld dat ik heb gewerkt met de gegevens voor en na de orkaan; zeker zonder dat er een Wizzard, de software heeft de functionaliteit bijna voorgesteld in een workflow te verkrijgen, modellering, filter, nieuw model te creëren.

Andere automatische sortering processen kunnen worden gedetecteerd en herindelen gebouwen, bomen en nut draden, die de eerste stap in het proces van extractie van kenmerken.

De oprichting van de Digital Elevation Model

Om de procedures analyse 3D uit te voeren, in bijna alle gevallen moeten de LiDAR point cloud data effectief te zijn. We gebruikten het proces genaamd "rooster", waardoor de waarde bij elk punt van een matrix (gewoonlijk een hoogtewaarde) wordt gebruikt als basis om een ​​solide model 3D genereren. Dit model kan alleen het terrein (digitale terreinmodel) of een oppervlak boven de grond, als bosareaal (digitaal oppervlakmodel) representeren. Het onderscheid tussen de twee is afgeleid van de filtering en selectie gebruikt om het oppervlak te genereren punten.

Als we van mening zijn dat de meerderheid van LiDAR-gebruikers het hoofddoel is met het genereren van een DTM (Digital Terrain Model), biedt Global Mapper een voldoende verzameling terreinanalyse-instrumenten, inclusief volumeberekening; snijden en vullen optimalisatie; generatie van contourlijnen; afbakening van de wateren; en analyse van vislijnen.

Attribute Extraction

In staat zijn om een ​​grotere beschikbaarheid van gegevens te genereren vanuit een dichtere puntenwolk, definieert een nieuw pad naar de nieuwe manier om LiDAR-gegevens te verwerken. Analyse van de patronen in de geometrische structuur van aangrenzende punten kan leiden tot de afbakening van geconstrueerde modellen, weergegeven als driedimensionale polygonen; hoogspanningslijnen of kabels die over de grond lopen, weergegeven als driedimensionale lijnen; evenals boompunten, afgeleid van de collectieve structuur van punten geclassificeerd als verhoogde vegetatie. Vectorgereedschappen extractie Global Mapper omvat ook een aangepaste extractie optie die kan worden gegenereerd 3D lijnen en polygonen na een reeks profielbezichtegingen loodrecht op een vooraf bepaalde baan zijn. Dit gereedschap kan worden gebruikt om een ​​nauwkeurig driedimensionaal model van elke langwerpige structuur, creëren zoals een stoeprand op een straat.

Davids conclusie is duidelijk. Het hebben van gegevens is niet alles bij het werken met LiDAR; Het hebben van een hulpmiddel om ze op een praktische manier te verwerken, is wat het gebruik van deze technologie verbetert.

Het is merkwaardig dat de laatste keer dat ik deze toepassing zag was in 2011, met versie 11. Ik deed al werk met LiDAR, maar het was enigszins deprimerend in het verbruik van middelen, ik stopte met kijken vanaf de versie 13 waar dat vermogen een beetje verbeterde. Het is een kwestie van downloaden en testen, aangezien deze versie 18 mij een van de beste goedkope software-alternatieven lijkt te zijn die bijna alles doet wat nodig kan zijn om LiDAR-gegevens te gebruiken.

bezoeken Global Mapper

Eén antwoord op "Ik heb LiDAR-gegevens - wat nu?"

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.