LandViewer: beeldanalyse Aardobservatie in real-time vanuit uw browser

Gegevens wetenschappers, ingenieurs en GIS-software-ontwikkelaars EOS, Een bedrijf gevestigd in Californië, hebben onlangs een toonaangevend programma cloud-gebaseerde die gebruikers in staat stelt, journalisten, onderzoekers en studenten zoeken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens van aardobservatie gegevens.

LandViewer is een dienst van de verwerking en beeldanalyse in real time offer:

• direct toegang tot petabytes aan nieuwe gegevens en bestanden;
• de mogelijkheid van het vinden van een ruimtelijke schaal twee klikken afbeeldingen van het gewenste gebied op de kaart of de naam van de locatie te selecteren;
• beeldanalyse in real time, met de optie om de gewenste beelden te downloaden voor commerciële doeleinden.

De EOS-oplossing stelt gebruikers in staat om multifunctionele zoekopdrachten uit te voeren, elk aardobservatiebeeld dat beschikbaar is van de Sentinel 2- en Landsat 8-satellieten op één plaats en veel sneller dan voorheen te vinden en te gebruiken. Het is een gratis service, gemakkelijk te gebruiken en toegankelijk via elke browser of elk apparaat.

Dankzij LandViewer, gebruikers kunnen verkennen satellietbeelden Sentinel 2 en Landsat 8 opgeslagen in de Amazon Cloud platform, filters toepassen zoeken op datum beeld, het niveau van de bewolking of verhoging van de zon, te analyseren beelden, downloaden en delen met anderen.

Door mozaïeken generatie technologie, kan LandViewer scènes data bestand te herstellen met elk toestel in minder dan 10 seconden. Beelden kunnen worden bekeken in verschillende combinaties van bands of in een real-time spectrale index NDVI gekozen om de informatie die het best past bij de behoeften van de gebruiker te bieden. Om dit mogelijk te maken, experts EOS hebben een technologie ontwikkeld die real-time data ruwe satellietbeelden opgeslagen in GeoTIFF formaat 16 beetje tesserae transformeert ontwikkeld, kan de gebruiker direct zien in het browservenster . Geen behoefte om te creëren en op te slaan voorbeeld ramen in de data browser of archiveren, namelijk voorkomen dat beelden direct worden weergegeven in de browser van de primaire data.

De gebruiker kan verschillende combinaties van spectrale banden geïnstalleerd en aangepast om gegevens van een beeld te markeren en weergave toepassen. Bijvoorbeeld, bosbranden zijn gemakkelijker in het infrarode spectrum. Er zijn verschillende bands beschikbaar voor vegetatie te analyseren, landbouwgrond, ijskappen, rivieren, meren en oceanen. Gebruikers kunnen alle objecten in een scène te bladeren, bijvoorbeeld, die in verband met branden, overstromingen, illegale houtkap en het waterbeheer in detail. U kunt ook vergelijken met chronologisch geospatiale beelden van 2014, 2015, 2016 en 2017 om veranderingen te identificeren in de ontwikkeling van de rivierbeddingen, bossen en andere natuurlijke elementen.
In februari 2017, gebruikt geoscientists Israël LandViewer in hun onderzoek en verwijderd bathymetry afgeleid van satellietbeelden een raster kaart te maken 100 meter van de Arabische schiereiland. GIS-experts ook uitgevoerd bathymetrische analyse van ondiep water met behulp van de beste foto's (geen golven, met schone lucht, een goede visualisatie van echte bathymetry, etc.) beschikbaar op LandViewer.

"Bij 2017 reflecteert EOS de sociale en commerciële impuls van de mensheid op de planeet", zegt EOS-oprichter en CEO Max Polyakov. Het bedrijf beschikt zelfs over de krachtigste technologieën voor beeldverwerking op afstand, terwijl het EOS-magazijn gegevens verzamelt uit verschillende bronnen: satelliet-, lucht- en onbemande luchtvaartuigen. Vanaf nu hebben gebruikers toegang tot innovatieve technologieën voor beeldanalyse op basis van de cloud, methoden op basis van neurale netwerken, puntenwolken - fotogrammetrie, wijzigingsdetectie en mozaïekvorming.

proberen LandViewer of contact opnemen met het team voor meer informatie: info@eosda.com