AutoCAD-AutoDeskCatastro/ Maps Google Earth

Mijn ervaring met het gebruik van Google Earth voor kadaster

Ik zie vaak dezelfde vragen in de zoekwoorden waarmee gebruikers bij Geofumadas aankomen via de Google-zoekmachine.

Kan ik me aanmelden met Google Earth?
Hoe nauwkeurig zijn de afbeeldingen in Google Earth?
Waarom is mijn enquête verdrongen ten opzichte van Google Earth?

Voordat bestraffen me voor wat u zult lezen in dit artikel, laat ik ze in de context van de ervaring die ik moest een kadaster te nemen aan een project waar het meest waardevolle paradigmaverschuiving in zoekresultaten die methodieken en protocollen attachment van traditionalisten.

Toen ik de variabelen dimensioneerde van wat het betekende om orthofoto te doen voor de 25 gemeenten die de enquête nodig hadden, realiseerde ik me dat er dingen waren die niet samenkwamen:

- De tijd om te vliegen was al voorbij, omdat het land tropisch is en er een optimale tijd is voor de bewolking, rook- en weersomstandigheden,

- Het waren jaren waarin het satellietbeeld dat met restjes was gekocht geen optie was met de preciseringen die nu worden aangeboden,

-De openbare instelling die de vliegvergunningen verleende was half ouderwets, ze wilde een miljonair aan geld (op tafel natuurlijk), vanwege de spreiding van elke gemeente. Afgezien van het feit dat het vliegtuig mij een extra in rekening bracht voor het opvoeden van een dikke jongen die volgens de instelling de enige was die toezicht kon houden op die vluchten.

- Het beschikbare geld had amper bereikt om een ​​goede orthofoto te maken, maar een kleine opstand.

-Terwijl ik het geld had, bracht het uitvoeren van de orthofoto tijden met zich mee die geen resultaten opleverden vóór de data van goedkeuring van de kadastrale waarden voor de verandering van het quinquennium.

Toen ik de resultaten van het project bekeek, realiseerde ik me dat de ontwrichtende methodologie met behulp van een gezamenlijk kadaster-model belangrijker was dan precisie. Het was belangrijker om het multifunctionele model te demonstreren dan de optimale kwaliteit van de eenvoudige juridische benadering. Dus ik gaf er de voorkeur aan me te onderwerpen aan de minachting en me te haasten voor resultaten op korte termijn.

Het artikel is gebaseerd op die ervaring, meer als een technische toepassingsbenadering en gezond verstand dan een magisch recept; hoewel ik willekeurig voorbeelden uit een gemeente heb gebruikt, waar ik moet toegeven dat de “choros soep” roept herinneringen op die verder gaan dan de louter geomatische context.

 Google Earth-afbeeldingen hebben een goede precisie (relatief).

Laten we naar de voorbeeldafbeelding kijken. Op het niveau van continue dekking kan worden gezien dat het onderzoek dat we hebben gedaan met een total station en georefereerd met geodetische gps, heel goed past bij het beeld dat bestond vóór 2013. Hiervoor was het natuurlijk nodig om het beeld te downloaden om het te laten jagen met de punten controle die we hadden opgevoed. In dit geval moest een verplaatsing (van de afbeelding, niet van de survey) worden gemaakt van ongeveer 11 meter naar het noordwesten.

De afbeelding van Google Earth moet worden verschoven ten opzichte van onze precisie-enquête. Zodra dit is gebeurd, toont de afbeelding consistentie.

Afbeeldingen van Google Earth hebben geen consistentie in absolute precisie.

We gaan verder met hetzelfde voorbeeld en zien dat de afbeelding die Google Earth heeft bijgewerkt in 2013 een andere verplaatsing heeft dan de vorige. De overlapping tussen de afbeeldingen heeft een zo goed uitgevoerde gradiënt dat er maar weinig discontinuïteit te zien is; in het geval van de weg, zie dat aangezien het in de richting van de snede is het niet wordt gezien alsof het transversaal was, maar aan de rechterkant van de peiling kunt u zien hoe de stroom niet langer samenvalt met de peiling; Hoewel het van koers zou kunnen veranderen, weet het wie weet dat er een keermuur van de brug is die in jaren niet is veranderd.

Dus het gebruik van die afbeelding die recenter is, impliceert hetzelfde werk als bij de vorige; bepaal identificeerbare punten en associeer ze met controlepunten in het veld, en verplaats de afbeelding vervolgens een vector, waarvan we duidelijk zijn dat deze verschilt van de andere afbeelding. De praktijk leidde tot interessante oplossingen, waarbij het Google Earth-beeld een referentie was in het licht van fouten gemaakt met het total station, zoals het uit het oog verliezen van de achterkant, de detectie dat een team gekalibreerd moest worden, de validatie van de kadastrale kwadranten die voldoen aan een partitie op basis van exacte graden, minuten en seconden, en wat niet te zeggen als het bewijs van een driedimensionale kaart die de verschillen in kadastrale waarde toont die werden betaald voor grond en gebouwen. Deze dingen, zonder een referentiebeeld of het eenvoudige gebruik van een CAD / GIS-programma, zijn bijna onmogelijk.

De basis van afbeeldingen van Google Earth bestaat uit een reeks fragmenten van opnamen van verschillende jaren, met verschillende bronnen en met inconsistentie van de absolute positie tussen deze stukken.

De positienauwkeurigheid van Google Earth is correct.

Afgezien van het probleem van afbeeldingen, zijn de kenmerken van de sferoïde die Google Earth gebruikt nauwkeurig met betrekking tot elk onderzoek dat erop wordt geprojecteerd. In de afbeelding hierboven, wanneer ik de UTM-coördinaten in Google Earth laat zien, in een bestand van mijn enquête dat ik heb geüpload als kml, heeft de precisie van de coördinaat geen discussie over de Datum WGS84, aangezien dat wiskundige gegevens zijn.

In het midden van het project kwamen de goeroes van de staatsinstelling langs met superprecisie-apparatuur. We vertelden hen dat ze onze enquête als ondersteuning konden gebruiken, omdat ze eigenschappen voor georeferentie hadden voor een titelproject op aanvraag. Het was moeilijk om een ​​brok uit mijn keel te krijgen toen ze een van de kadasterjongens kleineerden en hem vertelden dat zijn tillen nutteloos was.

Het nut van Google Earth voor kadaster is uw voordeel als ondersteuning

Het feit is dat door het nemen van de vorige beslissingen Google Earth het nut en de verdiensten kon geven die het verdient. Net als alle andere tools die in het project worden gebruikt, is Google Earth er nog een.

Google Earth is onvervangbaar voor het gebruik van afbeeldingen die niet beschikbaar zijn, niet alleen voor een jaar maar ook voor andere historische data. Ik herinner me een bijeenkomst waaraan een burgemeester deelnam en de resultaten presenteerde: “Google Earth is ueen toegankelijke oplossing om afbeeldingen van de hele gemeente te hebben, die ons nooit eerder een bedrijf of instelling van de staat aanboden“. Toen een kadaster-goeroe uit de jaren XNUMX hem vroeg dat de nauwkeurigheid slecht was, zijn zijn woorden opgenomen in mijn video's: "Deze jongens hebben het opgelost, als je een beter voorstel hebt, schrijf het op en we zullen het overwegen'.

Wat we niet mogen vergeten, is dat de leidinggevenden eenvoudige tools nodig hebben om resultaten op centraal niveau aan te tonen. Er zijn mensen die nooit naar het veld zullen gaan, en die hebben grafische demonstraties nodig waarvoor Google Earth op dat moment onvervangbaar was. Het openen van een kml- of een WMS-dienst en hen laten zien dat de stedelijke en landelijke eigendommen van de gemeente er zijn, met het digitale terreinmodel en de gebouwen met hun verhogingen afhankelijk van voor en na de start van het project ... is een ervaring van onschatbare waarde. Ze zijn zich niet bewust van de nauwkeurigheid, weten niet hoe we de methode aanpassen, maar zien graag grafische resultaten en keuren het doorbreken van administratieve knelpunten of absurde rapportagevereisten van meerdere pagina's goed.

Het downloaden van de afbeeldingen van Google Earth was een timmermanszaak. De waarde van het project zat in het gezamenlijke beheer; Het was niet nodig om per gemeente een total station of millimeter gps aan te schaffen. Met één per gemeenschap was het voldoende, en dat blijven ze doen, aangezien ze gedurende het jaar slechts om beurten de enquête opvolgen of bijwerken met de middelen die ze jaarlijks inzetten als een herinvestering van de opbrengsten en topografisch onderzoek in wegenprojecten of -systemen hydrosanitair.

Je verzetten tegen de optie om Google Earth als referentie te gebruiken, is gewoon vechten tegen een muur. Degenen die in deze context kadastrale diensten aan de gemeenten zijn gaan aanbieden, zullen me vertellen dat de gemeenten nu niet willen betalen voor een uiterst precieze baan, maar voor een dienst om lokale capaciteiten op te leiden, gebruik van goedkope middelen en advies zodat beslissingen zijn correct.

En dan ...

Na al die jaren moet ik toegeven dat er fouten zijn gemaakt die ik heb gemaakt, en waarvan ik een groter artikel zou schrijven dan dit. Ik had graag gezien dat vrije software volwassener was, waardoor we nog een hoop geld bespaarden; of dat de crowd mapping en kadaster geschikt voor het doel had meer verspreiding, aangezien het me minder zou hebben gekost om praktijken uit te leggen die we sindsdien hebben geïmplementeerd. Maar naar de resultaten van vandaag verwijs ik:

  • Het kadastermodel gebaseerd op gezamenlijk beheer van gemeenten is er, aangenomen door andere ondernemingen, niet vanwege zijn innovatie, maar vanwege de geleerde lessen.
  • In plaats van een kadaster te doen in 25 gemeenten, leidde de ervaring ertoe in 89. Gewoon om te profiteren van de schaalvoordelen van gezamenlijk beheer en natuurlijk Google Earth-afbeeldingen als ondersteuning te gebruiken.
  • De innovatie in lokale human resources en economische tegenhangers waar anderen niet zouden uitzien, leidde ertoe dat elke dollar die door de gemeente werd geïnvesteerd, in minder dan twee jaar werd terugverdiend en zes keer in omzet werd vermenigvuldigd in een periode van 10-jaren.
  • De gemeenten die volledige dekking van hun territoria hebben bereikt, werken momenteel aan het gebruik van de inkomstenbron die zij van het hele grondgebied ontvangen, en zij veranderen de metadata van nauwkeurigheid, kwaliteit en geometrie.

Bijna aan het einde van het project ontmoette ik opnieuw de goeroes van de staatsinstelling, die een aantal problemen aan het valideren waren die hun opstanden hadden gehad, waarvan ze al titels hadden uitgegeven en het nationale systeem binnengingen. Eerst vertelden ze ons op autoritaire toon dat we de verhoogde kaarten moesten overhandigen. Toen we ze een adres gaven om te downloaden via WFS, lieten ze ons eruit zien als buitenaardse wezens, en een van de jongens waarop ze neerkeken liet ze gvSIG zien; Hij vertelde hen dat ze ze daar konden downloaden wanneer ze maar wilden. Zijn arrogantie veranderde zijn gezicht, en we veranderden onze ironie voor wat jammer, bij zijn volgende opmerking:

Pardon, Don Golgi, wat we echt willen, is dat u ons de afbeeldingen bezorgt die u van Google Earth hebt gedownload.

Alternatieven om afbeeldingen van Google Earth te downloaden: Cad-Earth y Plex-Earth. Ik raad beide aan.

Golgi lvarez

Schrijver, onderzoeker, specialist in Land Management Models. Hij heeft deelgenomen aan de conceptualisering en implementatie van modellen zoals: National System of Property Administration SINAP in Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redacteur van de kennisblog Geofumadas sinds 2007 en maker van de AulaGEO Academy met meer dan 100 cursussen over GIS - CAD - BIM - Digital Twins-onderwerpen.

Gerelateerde artikelen

One Comment

  1. Interessante methodologie voor fiscaal kadaster of tenenciële kaart. Ik denk niet dat het van toepassing is op multifunctionele of multifunctionele kadasters.

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

Terug naar boven knop