Stappen voor een kaart genereren met hommels

Het genereren van een kaart met behulp van deze techniek kan een groot probleem geworden, een dergelijk probleem is zo kritisch met de gevolgen van het verlies van waardevolle maanden nuttig werk als u geen eerdere ervaring in deze taak.

De oprichters van Aerotas Mapping System We spreken in een artikel POB OnlineDat veel landmeters zich op dit werk concentreren, eerst bespreken het type drone dat ze zullen aanschaffen en vervolgens het bespreken van de kenmerken van het eindproduct dat ze willen verkrijgen, wat resulteert in de onnodige verlenging van de tijd die we hebben besproken.

In deze situatie is het wenselijk, hetgeen leidt tot een grotere efficiëntie en winstgevendheid, wordt allereerst het te bereiken resultaat, om het werkvolgorde worden gedaan om de dar software om het gewenste resultaat te bereiken verdere uitvoering.

We kunnen dan 3 stappen vaststellen om het werk uit te voeren, namelijk eerst om ervoor te zorgen dat de gegevens die in het veld worden verzameld betrouwbaar en correct zijn; verwerk vervolgens deze gegevens om een ​​orthofoto en een digitaal elevatiemodel (DEM) te verkrijgen; om tot slot, met behulp van het gemaakte model, een oppervlak te genereren in AutoCAD (of vergelijkbaar) evenals het 'lijnwerk' (werk online) en de uiteindelijke enquête. Laten we de genoemde stappen in detail analyseren:

Verzamel geldige gegevens veld

Om de teams een correcte verzameling informatie te kunnen uitvoeren, is het verplicht dat de exploitanten eerder zijn getraind in de beste praktijken die het mogelijk maken om beide grondcontrole op te zetten en een automatische pilootsoftware te hebben die geconfigureerd is om topografische cartografie te maken.

In het geval van de afstelling van de grondbediening met een drone moet rekening worden gehouden met dezelfde criteria die worden gebruikt voor een conventionele fotogrammetrie. De praktijk geeft aan dat de doelstellingen zijn vastgesteld en geanalyseerd door de grond en de omgeving te onderzoeken, het ideaal is om vijf doelstellingen per vlieggebied vast te stellen, 4 in de hoeken en één in het midden, waarbij meer doelstellingen kunnen worden opgenomen op basis van de kenmerken van het gebied (hoge of lage punten).

Vervolgens wordt de automatische piloot te stellen, rekening houdend met de iets boven de toetsen op beide zijden en vastleggen van twee lijnen van de foto's voorbij elke controlepost met behulp van een techniek die vergelijkbaar is met die van Google Earth die het mogelijk maakt het traceren van het landoppervlak grafische interface stel de hoogte van de vlucht in.

Het verkrijgen van orthofoto en DEM

De tweede stap is om de foto's gemaakt door de drone te verwerken om de orthofoto en de DEM te genereren. Voor dit proces kunt u kiezen uit de vele oplossingen op de markt, waarbij u er rekening mee houdt dat het proces dezelfde logica volgt als conventionele fotogrammetrie. Hiermee bedoelen we dat de foto's over elkaar worden gelegd op basis van de grondpunten die worden gedeeld via overlappende foto's.

We moeten er rekening mee dat de drones gebruiken kleinere camera's en ongekalibreerd in vergelijking met die welke worden gebruikt in fotogrammetrie. Daarom moeten ze veel foto's te nemen om hoge overlay bereiken. Dit houdt in, voor elk punt op de grond, een bedrag variërend tussen de 9 en 16 foto's, die door beeldtechniek herkenning gebruikt door 'kooien' het geselecteerde programma worden geïdentificeerd gedeelde foto's.

Het verwijderen van de hef- oppervlak en werk online

Het is in deze laatste stap dat de meeste adviesbureaus in topografisch onderzoek grotere problemen hebben omdat de meeste 3D-modelleringsprogramma's (zoals Civil 3D) niet zijn ontworpen om te werken met de modellen met een groot oppervlak die door de drone-programma's. Daarom komen nabewerkingsoplossingen naar voren als de juiste voor deze taak.

Met deze, de expert kiest de werkende punten door te klikken op de gewenste digitale beeldpunten. Elk hiervan wordt opgenomen door het programma als een paar coördinaten.

Elk punt wordt dan in lagen geplaatst die samenvallen met de conventies die zijn opgesteld door Civil 3D (of wat het ook gebruikt) op een zodanige manier dat bij het openen van het bestand in dat programma de punten een indeling hebben die lijkt op die van een standaard GPS-roverstation of een total station.

Conclusies

 Naar aanleiding van deze werkmethode kan een dramatische besparing van tijd en geld in topografische mappingprojecten worden bereikt, waarbij in een 80% -besparing in de loop van de tijd wordt geschat. We kunnen dit verifiëren door de opvang van punten te vergelijken met conventionele opmeting die door een deskundige op 60-punten per uur is uitgevoerd, waarbij de 60-punten in een seconde door de postbewerkingssoftware worden genomen.

Tot slot, altijd onthouden dat de sleutel tot succes en tijdbesparende werk is het identificeren van de sequentie werk het gewenste resultaat goed te produceren op de meest efficiënte manier mogelijk te maken.