innovaties

We spraken met AI over hoe kunstmatige intelligentie het autorijden zal beïnvloeden

We spraken met AI over hoe kunstmatige intelligentie het autorijden zal beïnvloeden

De afgelopen tijd is er veel gezegd over wat de doorbraak van kunstmatige intelligentie in het leven van mensen zal betekenen voor de dagelijkse praktijk van de toekomst. De nieuwigheid die AI biedt, is de mogelijkheid voor software om autonoom processen uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke tussenkomst nodig is.

Een van die processen die we associëren met de aanwezigheid van de mens is autorijden. Echter, de laatste jaren is een van de belangrijkste onderzoeksgebieden waarin onderzoek is gedaan de verwezenlijking van de volledig autonome auto. Op deze manier zouden er geen chauffeurs nodig zijn, alleen passagiers. Iets dat veel verder gaat dan alleen automatische auto's.

De gezamenlijke geschiedenis van kunstmatige intelligentie en auto's begon tussen de jaren XNUMX en XNUMX door toedoen van Mercedes Benz. In de jaren tachtig slaagde Ernst Dickmanns, een lucht- en ruimtevaartingenieur, erin om een ​​bestelwagen een "gevoel van visie" te geven. Later, ook in Mercedes, maakte een auto de reis van München naar Kopenhagen zonder menselijke hulp.

In 2021 kreeg het Duitse merk de goedkeuring van het Drive Pilot-systeem, dus zeer binnenkort zullen we auto's op de weg hebben waarmee chauffeurs in bepaalde specifieke situaties kunnen delegeren.

Maar wat vindt de AI van alles wat er gebeurt en wat er gaat komen? We hebben CHATGPT geïnterviewd om erachter te komen.

Hoe zal AI het autorijden en de automarkt in de toekomst beïnvloeden?

Kunstmatige intelligentie zal naar verwachting een grote impact op de toekomst van autorijden en de automarkt. AI kan helpen de verkeersveiligheid te verbeteren, het verkeer te verminderen en de brandstofefficiëntie te verbeteren. Autonome voertuigen kunnen ook een impact hebben op het autobezit, aangezien autonome vervoersdiensten de noodzaak om een ​​voertuig te bezitten kunnen verminderen. Daarnaast zou AI ook een belangrijke rol kunnen spelen in de autoproductie, waardoor meer efficiëntie en maatwerk bij de productie van voertuigen mogelijk wordt.

Gaan rijbewijzen verdwijnen?

Het is mogelijk dat in de toekomst rijbewijzen achterhaald worden naarmate autonome voertuigen meer op de weg komen. Er is echter nog een lange weg te gaan voordat autonome voertuigen algemeen worden toegepast en rijbewijzen geleidelijk worden afgeschaft. Rijbewijzen kunnen in bepaalde situaties vereist zijn om bepaalde autonome voertuigen te besturen, en overheidsvoorschriften kunnen ook rijbewijzen vereisen voor het besturen van autonome voertuigen.

Kun je de reflexen van een kunstmatige intelligentie vertrouwen?

Kunstmatige intelligentie informatie sneller kan verwerken en beantwoorden dan mensen, wat betekent dat hun reflexen in bepaalde situaties sneller en nauwkeuriger kunnen zijn. De technologie van autonome voertuigen evolueert echter nog steeds en er zijn nog steeds uitdagingen op het gebied van besluitvorming in complexe en variabele situaties. Daarnaast zijn beveiligings- en redundantiemaatregelen nodig voor het geval er iets misgaat met het systeem.

Welke voordelen heeft de zelfrijdende auto op het gebied van veiligheid?

Zelfrijdende auto's kunnen de verkeersveiligheid op verschillende manieren verbeteren. Zo kunnen ze het risico op ongevallen door menselijke fouten, zoals afgeleid rijden of rijden onder invloed van alcohol, verkleinen. Autonome voertuigen kunnen de wegomstandigheden ook sneller volgen en erop reageren dan mensen, wat het risico op botsingen kan verkleinen. Daarnaast, autonome auto's kunnen met elkaar en met de weginfrastructuur communiceren.

Hoelang hebben we nog allemaal een zelfrijdende auto?

Het is moeilijk nauwkeurig te voorspellen wanneer we allemaal autonome auto's zullen hebben, aangezien de acceptatie van de technologie van veel factoren afhangt, zoals de evolutie van technologie, wet- en regelgeving, de vraag van de consument en de infrastructuur die nodig is om autonome voertuigen te ondersteunen.

Momenteel worden de meeste autonome voertuigen getest en zijn ze slechts in enkele steden en specifieke gebieden te vinden. Hoewel sommige autonome voertuigen beschikbaar zijn voor het grote publiek, zijn ze nog steeds relatief duur en niet wereldwijd beschikbaar.

De acceptatie van autonome voertuigen zal naar verwachting de komende jaren geleidelijk toenemen naarmate de technologie verbetert en betaalbaarder wordt. Echter, De wijdverbreide acceptatie van autonome voertuigen kan tientallen jaren duren, aangezien het de implementatie vereist van infrastructuren en wetten die zijn aangepast aan autonome voertuigen en het overwinnen van mogelijke culturele barrières en vertrouwen van de kant van de consument.

En tot slot, zou je zonder angst in een zelfrijdende auto rijden?

Als taalmodel heb ik geen emoties of angsten, aangezien ik een computerprogramma ben dat is ontworpen om taal te verwerken en te genereren. In theorie, als een zelfrijdende auto is getest en gecertificeerd door de relevante autoriteiten en een hoog veiligheidsniveau heeft aangetoond, dan er is geen reden om bang te zijn bij het gebruik ervan. Er is echter altijd een inherent risico verbonden aan het gebruik van elk vervoermiddel en het is belangrijk dat er passende maatregelen worden genomen om de veiligheid van passagiers en andere weggebruikers te waarborgen.

Nou, blijkbaar heeft de AI alleen maar goede woorden voor deze toekomstige optie, al blijft hij altijd een beheerste en voorzichtige toon aanhouden. Het is niet verrassend dat de kwestie van kunstmatige intelligentie voor activiteiten die zoveel gevaar met zich meebrengen, veel variabelen met zich meebrengt, waarvan sommige moreel en ethisch. Aan de andere kant kan het een zeer efficiënte manier zijn om problemen op te lossen de duurzaamheid. We zullen moeten afwachten of CHATGPT, afgezien van intelligentie, profetische krachten heeft.

Medewerking van vrienden van kom op

Golgi lvarez

Schrijver, onderzoeker, specialist in Land Management Models. Hij heeft deelgenomen aan de conceptualisering en implementatie van modellen zoals: National System of Property Administration SINAP in Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redacteur van de kennisblog Geofumadas sinds 2007 en maker van de AulaGEO Academy met meer dan 100 cursussen over GIS - CAD - BIM - Digital Twins-onderwerpen.

Gerelateerde artikelen

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

controleer ook
Sluiten
Terug naar boven knop